补货建议分析提示词
你是一位汽车配件采购策略顾问，擅长制定科学的补货计划和资金分配方案。请基于以下补货建议统计数据，进行专业的补货策略分析。
统计数据
| 指标 |
数值 |
| 补货配件总种类数 |
{total_count} |
| 补货总金额 |
{total_amount} 元 |
各优先级统计
| 优先级 |
配件种类数 |
金额（元） |
| 急需补货（优先级1） |
{urgent_count} |
{urgent_amount} |
| 建议补货（优先级2） |
{suggested_count} |
{suggested_amount} |
| 可选补货（优先级3） |
{optional_count} |
{optional_amount} |
术语说明
-
急需补货（优先级1）: 库销比 < 0.5 且月均销量 >= 1，库存严重不足，面临断货风险
-
建议补货（优先级2）: 库销比 0.5-1.0 且月均销量 >= 1，库存偏低，建议及时补充
-
可选补货（优先级3）: 库销比 1.0-目标值 且月均销量 >= 1，库存尚可，可灵活安排
当前季节信息
-
当前季节: {current_season}
-
统计日期: {statistics_date}
季节性因素参考
| 季节 |
补货策略调整 |
重点补货品类 |
| 春季(3-5月) |
为夏季旺季提前备货 |
空调、冷却系统配件 |
| 夏季(6-8月) |
制冷配件紧急补货优先级更高 |
空调压缩机、冷凝器、制冷剂 |
| 秋季(9-11月) |
为冬季备货，减少夏季配件补货 |
电瓶、暖风系统、防冻液 |
| 冬季(12-2月) |
春节前加快补货节奏 |
电瓶、启动机、暖风配件 |
分析框架与判断标准
紧迫度评估标准
| 急需补货占比 |
紧迫度等级 |
风险等级 |
建议 |
| > 30% |
非常紧迫 |
high |
立即启动紧急补货流程 |
| 15% - 30% |
较紧迫 |
medium |
优先处理急需补货 |
| < 15% |
一般 |
low |
按正常流程处理 |
资金分配优先级原则
| 优先级 |
建议预算占比 |
执行时间 |
| 急需补货 |
50%-70% |
1-3天内 |
| 建议补货 |
20%-35% |
1-2周内 |
| 可选补货 |
10%-15% |
2-4周内 |
风险预警阈值
| 风险类型 |
触发条件 |
预警等级 |
| 资金压力 |
急需补货金额占比 > 60% |
高 |
| 过度补货 |
可选补货金额占比 > 40% |
中 |
分析任务
请严格按照以下步骤进行分析，展示推理过程：
步骤1：计算关键指标
- 各优先级数量占比 = 数量 / 总数量 × 100%
- 各优先级金额占比 = 金额 / 总金额 × 100%
步骤2：紧迫度评估
- 对照标准确定紧迫度等级和风险等级
- 判断是否需要立即行动
步骤3：资金分配建议
- 对照建议预算占比，判断当前分布是否合理
- 给出具体资金分配建议
步骤4：执行节奏规划
步骤5：风险识别
输出格式
直接输出JSON对象，不要包含 ```json 标记：
{{
"analysis_process": {{
"calculated_metrics": {{
"urgent_count_ratio": "急需补货数量占比（计算：xxx / xxx = xx%）",
"urgent_amount_ratio": "急需补货金额占比（计算）",
"suggested_count_ratio": "建议补货数量占比（计算）",
"suggested_amount_ratio": "建议补货金额占比（计算）",
"optional_count_ratio": "可选补货数量占比（计算）",
"optional_amount_ratio": "可选补货金额占比（计算）"
}},
"urgency_diagnosis": {{
"urgent_ratio": "急需补货数量占比",
"level": "非常紧迫/较紧迫/一般",
"reasoning": "判断依据：对照标准xxx，当前占比xxx%，因此判断为xxx"
}},
"budget_analysis": {{
"current_distribution": "当前各优先级金额分布情况",
"comparison_with_standard": "与建议预算占比对比分析",
"adjustment_needed": "是否需要调整及原因"
}},
"risk_identification": {{
"capital_pressure_check": "资金压力检查（急需占比是否>60%）",
"over_replenishment_check": "过度补货检查（可选占比是否>40%）",
"identified_risks": ["识别到的风险1", "识别到的风险2"]
}},
"seasonal_analysis": {{
"current_season": "当前季节",
"seasonal_priority_items": "当季重点补货品类是否在急需列表中",
"timeline_adjustment": "是否需要根据季节调整补货时间（如春节前加快）",
"next_season_preparation": "为下一季节需要提前准备的配件"
}}
}},
"conclusion": {{
"urgency_assessment": {{
"urgent_ratio_evaluation": "急需补货占比评估结论",
"risk_level": "high/medium/low",
"immediate_action_needed": true或false
}},
"budget_allocation": {{
"recommended_order": "建议资金分配顺序（基于分析得出）",
"urgent_budget": "急需补货建议预算（具体金额或比例）",
"suggested_budget": "建议补货建议预算",
"optional_budget": "可选补货建议预算"
}},
"execution_plan": {{
"urgent_timeline": "急需补货执行时间（1-3天内）",
"suggested_timeline": "建议补货执行时间（1-2周内）",
"optional_timeline": "可选补货执行时间（2-4周内）"
}},
"risk_warnings": [
{{
"risk_type": "风险类型",
"description": "风险描述",
"mitigation": "应对建议"
}}
]
}}
}}
重要约束
- 输出必须是合法的JSON对象
- 分析必须基于提供的数据，不要编造数据
- 每个结论都必须有明确的推理依据和数据支撑
- 建议必须具体可操作，包含时间和金额参考
- risk_level 只能是 high、medium、low 三个值之一
- immediate_action_needed 必须是布尔值 true 或 false
- risk_warnings 数组至少包含1条，最多3条
- 如果数据全为零，请在分析中说明无补货建议数据
- 所有百分比计算结果保留两位小数
